For the Schiphol Group we are looking for a Data Analyst / BI developer
to design and build a new set of Power BI dashboards for the Deepturn product. Deze nieuw gecreëerde inzichten zullen stakeholders (luchthaven, grondafhandelaars en luchtvaartmaatschappijen) helpen om hun procesprestaties te begrijpen en te verbeteren op basis van een set KPI’s met betrekking tot het turnaroundproces.
Projectdoel
Het doel van dit project is om een nieuw dashboard te ontwikkelen dat vooraf gedefinieerde turnaround Key Performance Indicators (KPI’s) visualiseert. Dit dashboard toont historische turnaround evenementgegevens en vergelijkt deze met de door de luchthaven vastgestelde doelen voor elk subproces van de turnaround (bijv. Power Connected). Momenteel genereert Deep Turnaround alleen ruwe detectiegegevens. Deze gegevens moeten worden verwerkt met behulp van Python of SQL-scripts om KPI’s te genereren zodat deze in het nieuwe dashboard kunnen worden gevisualiseerd.
Hoog niveau dashboardvereisten
- Data Visualisatie: Visualiseer historische turnaround evenementgegevens. Benchmark gegevens tegen door de luchthaven vastgestelde doelen voor elk subproces.
- Gegevensverwerking: Verwerk ruwe turnaround gegevens met behulp van Python of SQL-scripts om KPI’s te genereren.
- Toegankelijkheid: Bied toegang tot het dashboard voor klantluchthavens door ofwel een vooraf ontwikkeld PBIX-bestand te delen of door rolgebaseerde toegang te bieden tot Power BI-omgevingen die worden gehost door Aviation Solutions/Schiphol.
- Tabulaire Weergave: Neem een tabulaire weergave op om turnaround evenementen weer te geven en de naleving van de vastgestelde KPI’s aan te geven.
Verwachte projecttijd
- ETL Deepturn gegevensvoorbereiding: 4 dagen
- ETL Vluchtgegevensverwerking: 4 dagen
- Power BI dimensionaal model creëren: 2 dagen
- Verwerk luchthaven KPI’s in het model met behulp van Python/SQL: 5 dagen
- Maak metingen (Power BI): 10 dagen
- Ontwikkel de front-end (Power BI): 5 dagen
Vaardigheden
- Verwerken en transformeren van onze complexe ruwe backend-gegevens in bruikbare datasets voor Power BI.
- Modellen van tabellen en relaties in Power BI om een efficiënte logische datastructuur te waarborgen.
- Schrijven van DAX-metingen en berekeningen om gegevens effectief te visualiseren.
- Kritisch nadenken over dashboardfunctionaliteit en -structuur om aan de behoeften van de gebruiker te voldoen.
- Toepassen van de juiste datavisualisaties om inzichten effectief te communiceren en besluitvorming te verbeteren.
- Werken met grote datasets en optimaliseren van de prestaties van Power BI.
Ervaring
- 3+ jaar ervaring met SQL en Python voor gegevensverwerking en -transformatie.
- 3+ jaar ervaring met Power BI, inclusief een goed begrip van DAX en datamodellering.
- Aantoonbare ervaring in het ontwerpen en bouwen van intuïtieve, interactieve dashboards.
- Ervaring in het vertalen van zakelijke vereisten naar dataproducten of inzichten.
- Proactief, zelfstandig en in staat om effectief samen te werken binnen een team.
Eisen
- No freelancers can start on this role; resumes should be written to the assignment.
- A VGB or VOG is required for assignments at Schiphol.
- The candidate is required to have proof of identity (passport or identity card), which is valid at intake and at the start date of the candidate’s contract.
Wensen
- Process and transform complex raw back-end data into usable datasets for PowerBI.
- Model tables and relationships in Power BI to ensure an efficient logical data structure.
- Write DAX measures and calculations to effectively visualize data.
- Think critically about dashboard functionality and structure to meet user needs.
- Apply the right data visualizations to effectively communicate insights and improve decision-making.
- Work with large datasets and optimize Power BI performance.
- 3+ years of working in SQL and Python for data processing and transformation.
- 3+ years of working with Power BI, including a solid understanding of DAX and data modeling.
- Proven experience in designing and building intuitive, interactive dashboards.
- Experience in translating business requirements to data products or insights.
- Proactive, independent and able to collaborate effectively within a team.