Opdrachtomschrijving
Voor het verder ontwikkelen en standaardiseren van de data binnen het IV-domein Onderwijsorganisatie is de Hogeschool van Amsterdam (HvA) op zoek naar een data-architect/data steward.
Binnen het IV-domein Onderwijsorganisatie wordt data opgeslagen en verwerkt ter ondersteuning van het onderwijs en de onderwijslogistiek. In het verandertraject HvA Plannen en Roosteren wordt de data in het curriculumsysteem, de inzetplanning en de roostersystemen gestandaardiseerd aan de hand van de nieuw ontworpen plan- en roosterprocessen. Voortbouwend op deze verandering wordt tevens een canonieke gegevenscatalogus vastgelegd.
De data-architect/data steward werkt onder aansturing van de domeinarchitect Onderwijsorganisatie en werkt nauw samen met de businessanalist Plannen en Roosteren, de solutionarchitecten van het domein Onderwijsorganisatie en de HvA-procesexperts uit de werkgroep Gegevensbeheer Plannen en Roosteren.
De opdrachtnemer is verantwoordelijk voor het modelleren en vastleggen van de definities, kwaliteit en herkomst van de benodigde gegevens in de canonieke gegevenscatalogus. Ook definieert de opdrachtnemer de bedrijfsregels die het gebruik en de samenhang van informatieobjecten bepalen. In de gegevenscatalogus wordt tevens de afstamming en herkomst van de gegevenselementen vastgelegd.
Samen met de businessanalist draagt de opdrachtnemer zorg voor de implementatie hiervan volgens de gestelde eisen aan de datakwaliteit. Gedurende de opdracht bewaakt de opdrachtnemer voor het domein Onderwijsorganisatie de definities, afspraken en het gebruik van gegevenselementen, zodat informatie voor processen, rapportages en analyses eenduidig, betrouwbaar en herleidbaar is.
Achtergrond
Het verandertraject HvA Plannen en Roosteren richt zich op de standaardisering van gegevens in het curriculumsysteem, de inzetplanning en de roostersystemen. De nieuw ontworpen plan- en roosterprocessen vormen hiervoor het uitgangspunt. De opdracht richt zich in eerste instantie op de gegevens die nodig zijn voor deze processen en legt tegelijkertijd een basis voor gegevensbeheer binnen het bredere domein Onderwijsorganisatie.
Een canonieke gegevenscatalogus, heldere bedrijfsregels en vastgelegde gegevensafstamming zijn nodig om gegevens organisatiebreed uniform te gebruiken en de samenhang tussen processen, applicaties en informatievoorziening te borgen.
Doel van de opdracht
Het ontwikkelen, vastleggen en helpen implementeren van een eenduidige gegevensbasis voor het domein Onderwijsorganisatie, met in eerste instantie de focus op Plannen en Roosteren. De opdracht moet ertoe leiden dat gegevensdefinities, bedrijfsregels, datakwaliteit en gegevensafstamming eenduidig, betrouwbaar en herleidbaar zijn vastgelegd en beheerd.
Resultaten / Deliverables
De opdracht resulteert minimaal in:
- een gemodelleerde en gevulde canonieke gegevenscatalogus voor de voor Plannen en Roosteren relevante informatieobjecten en gegevenselementen;
- vastgelegde gegevensdefinities en bedrijfsregels;
- vastgelegde gegevensafstamming, herkomst, gegevensuitwisselingen en transformaties in ValuBlue en BlueDolphin;
- een ingericht proces voor het beheren en vastleggen van datakwaliteit;
- gedocumenteerde besluiten, standaarden en richtlijnen voor het gebruik en beheer van gegevens;
- voorbereide en uitgevoerde workshops en vastgelegde uitkomsten;
- toelichting en/of training voor betrokken medewerkers.
Per eindproduct worden bij de start van de opdracht met de opdrachtgever acceptatiecriteria en mijlpalen vastgesteld.
Rol en werkzaamheden
Werkzaamheden
De opdrachtnemer:
- legt de definities van de gegevenselementen voor het domein Onderwijsorganisatie vast en beheert deze;
- zorgt dat de canonieke gegevenscatalogus de juiste informatieobjecten en gegevenselementen bevat, in eerste instantie met de focus op Plannen en Roosteren;
- definieert en stemt bedrijfsregels af die de samenhang en het gebruik van informatieobjecten bepalen en modelleert op basis daarvan de gegevenscatalogus;
- stemt wijzigingen in de gegevenscatalogus af met businessstakeholders, functioneel beheerders en architectuur;
- stemt met de businessanalist, architecten en ontwikkelteams de implementatie en vulling van de gegevenscatalogus af;
- koppelt data in applicaties aan de informatieobjecten en gegevenselementen in de canonieke gegevenscatalogus en legt dit, in overleg met solutionarchitecten en functioneel beheerders, vast in ValuBlue;
- legt vast welke data tussen applicaties wordt uitgewisseld en welke transformaties daarbij worden uitgevoerd, in eerste instantie voor de data die nodig is voor de plan- en roosterprocessen, en legt dit vast in BlueDolphin;
- zet een proces op voor het beheren en vastleggen van datakwaliteit;
- draagt bij aan het opstellen en naleven van datastandaarden en -richtlijnen binnen het domein Onderwijsorganisatie;
- adviseert het management over risico’s en kansen rond data;
- zorgt dat besluiten over definities en het gebruik van de gegevenscatalogus worden gedocumenteerd en vindbaar zijn;
- zorgt voor duidelijke en ondubbelzinnige formuleringen van processen, bedrijfsregels en gegevensdefinities;
- bewaakt de consistentie tussen processen, bedrijfsregels en data en ziet erop toe dat definities uit de gegevenscatalogus organisatiebreed uniform worden gebruikt;
- bereidt workshops voor en faciliteert en leidt deze om bedrijfsregels en definities te formuleren en vast te stellen;
- zoekt actief de verbinding tussen verschillende stakeholders en belangen en zorgt dat de uitkomsten van sessies helder worden vastgelegd en teruggekoppeld;
- helpt collega’s binnen de onderwijsorganisatie om data, gegevensdefinities en de afkomst en herkomst van gegevens goed te begrijpen en interpreteren;
- verzorgt toelichting en training over de gegevenscatalogus, bedrijfsregels en KPI-definities;
- fungeert als brug tussen onderwijs en IT bij datagerelateerde vraagstukken;
- werkt nauw samen met domein- en solutionarchitecten en met de relevante verandertrajecten binnen de HvA.
Eisen voor de opdracht Data-architect
- Opleidingseisen: Minimaal een afgeronde HBO opleiding. Werkervaringseisen: Wij zoeken een ervaren data-architect/data steward die informatieanalyse en gegevensmodellering weet te verbinden met onderwijslogistieke processen en die effectief opereert op het snijvlak van onderwijs en IT. De kandidaat brengt structuur aan, maakt besluiten expliciet en kan complexe materie helder uitleggen aan verschillende doelgroepen. Knock-out criteria: minimaal twee jaar aantoonbare werkervaring als data-architect en/of data steward, opgedaan in de afgelopen vijf jaar; aantoonbare ervaring met informatieanalyse en gegevensmodellering en met het structureren van informatieobjecten, gegevenselementen en onderlinge relaties; aantoonbare ervaring met het voorbereiden, faciliteren en leiden van workshops gericht op het vaststellen van definities, bedrijfsregels en besluiten. De volgende ervaring geldt als pré: aantoonbare ervaring met onderwijslogistieke processen binnen het hoger onderwijs, opgedaan in ten minste één relevante opdracht; ervaring met methoden en technieken zoals TOGAF en ArchiMate; ervaring met architectuurtools zoals BlueDolphin en Archi; ervaring met het vastleggen van gegevenscatalogi, gegevensafstamming en datakwaliteit; ervaring met multidisciplinaire samenwerking tussen business, functioneel beheer, architectuur en ontwikkelteams. Kerncompetenties: Analytisch vermogen: doorgrondt complexe processen, informatieobjecten, gegevenselementen en onderlinge relaties en brengt hierin een heldere structuur aan. Nauwkeurigheid: formuleert definities en bedrijfsregels eenduidig en bewaakt de consistentie tussen processen, regels en gegevens. Communicatieve vaardigheid: stelt de juiste vragen en legt complexe datavraagstukken begrijpelijk uit aan zowel onderwijsprofessionals als IT-specialisten. Omgevingssensitiviteit: herkent verschillende belangen, beweegt effectief binnen een complexe organisatie en weet stakeholders met elkaar te verbinden. Faciliterend en besluitgericht vermogen: leidt werksessies doelgericht, maakt verschillen en keuzes expliciet en zorgt dat afspraken en besluiten helder worden vastgelegd. Zelfstandigheid en resultaatgerichtheid: organiseert het eigen werk, bewaakt voortgang en kwaliteit en levert afgesproken resultaten binnen de gestelde kaders op. U heeft alle eisen begrepen en gaat hiermee akkoord.
- minimaal twee jaar aantoonbare werkervaring als data-architect en/of data steward, opgedaan in de afgelopen vijf jaar;
- aantoonbare ervaring met informatieanalyse en gegevensmodellering en met het structureren van informatieobjecten, gegevenselementen en onderlinge relaties;
- aantoonbare ervaring met het voorbereiden, faciliteren en leiden van workshops gericht op het vaststellen van definities, bedrijfsregels en besluiten.
Wensen voor de opdracht Data-architect
- Kwaliteitsscore + uurtarief (max 80 punten): Om de kwaliteitsscore te bepalen vragen we om één document in te dienen, met de volgende onderdelen, waaruit blijkt in hoeverre de kandidaat aansluit bij de opdracht: Motivatiebrief (max. 400 woorden): Wees concreet en onderbouw met voorbeelden en ga in op de kerncompetenties zoals beschreven in hoofdstuk 3.1. Curriculum vitae: Voeg het uurtarief van de kandidaat toe in het cv. Het cv wordt gebruikt ter verificatie van de gestelde eisen. Instructies voor het indienen van het document: Motivatiebrief en cv dienen samengevoegd te worden tot één document; in het document dient het uurtarief van de kandidaat te zijn genoemd; de titel van het document dient te beginnen met de naam van de aangeboden kandidaat; bij uitvragen waar meerdere kandidaten aangeboden mogen worden, kunt u hier meerdere documenten indienen. U mag maximaal 1 kandidaat aanbieden. Beoordeling motivatie: Cv en motivatiebrief sluiten uitstekend aan bij de inhoud van de opdracht - 80 punten; Cv en motivatiebrief sluiten goed aan bij de inhoud van de opdracht - 50 punten; Cv en motivatiebrief sluiten voldoende aan bij de inhoud van de opdracht - 20 punten; Cv en motivatiebrief sluiten matig/onvoldoende aan bij de inhoud van de opdracht - Knock-out (kandidaat wordt terzijde gelegd). U kunt hier het document uploaden.
- aantoonbare ervaring met onderwijslogistieke processen binnen het hoger onderwijs, opgedaan in ten minste één relevante opdracht;
- ervaring met methoden en technieken zoals TOGAF en ArchiMate;
- ervaring met architectuurtools zoals BlueDolphin en Archi;
- ervaring met het vastleggen van gegevenscatalogi, gegevensafstamming en datakwaliteit;
- ervaring met multidisciplinaire samenwerking tussen business, functioneel beheer, architectuur en ontwikkelteams.
