Realisatie KKN-proces t.b.v. Verbeterde Kadastrale Kaart

Opdracht omschrijving
Omschrijving Beheer en Ontwikkeling IT
Waar loopt de grens tussen uw tuin en die van uw buurman? En welk vastgoed is van wie? Het Kadaster registreert van al het vastgoed (grond en gebouwen) in Nederland wie welke rechten heeft. We hebben heel veel data over alles onder, op en boven de grond en willen maximale waarde halen uit deze data. Naast onze wettelijke taak, beheert het Kadaster ook voorzieningen van andere organisaties, de Landelijke Voorzieningen. Zo beheren wij onder andere de WOZ Landelijke Voorziening en de Basisregistratie Adressen en gebouwen (BAG): alle adressen en gebouwen in Nederland, zoals bouwjaar, oppervlakte, gebruiksdoel en locatie op de kaart.

Algemeen
De uitvoering van de interne bedrijfsprocessen van het Kadaster wordt in grote mate ondersteund door geautomatiseerde informatiesystemen en gegevensbestanden. Ook de dienstverlening aan de klanten van het Kadaster wordt in grote mate ondersteund door systemen die digitale producten en diensten leveren. Goed ingerichte toegangscontrole speelt hierbij een grote rol; ‘wie mag gebruik maken van welke informatiesystemen, diensten en gegevens en om welke reden’ en ‘hoe wordt dit goed beheerd’ zijn belangrijke thema’s die mede bepalen in welke mate de belangen van het Kadaster en de klant worden geborgd en op basis waarvan voldaan kan worden aan wettelijke eisen.

Omschrijving project
Voor het programma Kadastrale Kaart Next (KKN) zijn wij op zoek naar een Architect en specialist Kadastrale dataverwerking voor het realiseren van een cloud-gebaseerde omgeving en een bijhoudingsproces.

Nederland heeft één van de beste landregistraties ter wereld, die zorgt voor rechtszekerheid over het eigendom van elk stukje grond (perceel). De Kadastrale Kaart visualiseert de ligging en vorm van alle kadastrale percelen in Nederland. Het programma Kadastrale Kaart Next (KKN) werkt aan de Verbeterde Kadastrale Kaart die nauwkeuriger en gebruiksvriendelijker is.

De Verbeterde Kadastrale Kaart maakt gebruik van alle beschikbare meetgegevens van de afgelopen 150 jaar om grenzen nauwkeuriger in kaart te brengen. Deze historische meetgegevens zijn afkomstig uit vaak handgeschreven veldwerken, die nu worden gedigitaliseerd en gecombineerd met moderne data-analysetechnieken, waaronder AI en machine learning. Dit zorgt voor een aanmerkelijk nauwkeurigere weergave van perceelgrenzen op de kaart.

Voor het programma KKN wordt een cloud-gebaseerde omgeving (infrastructuur) gerealiseerd waarop de beoogde uitvoering en verwerking van de digitale oude landmeetkundige veldwerken (schaalbaar) in productie kunnen draaien. Hierbij worden zowel historische veldwerken verwerkt alsmede ook nieuw ingewonnen meetgegevens.

Het programma werkt aan het realiseren van een adequaat proces waarmee de kadastrale gegevens gedurende de jaren van productie van vectoriseren van veldwerken door externe leveranciers kunnen worden bijgehouden. Dit proces staat naast bestaande systemen, waarmee nauw dient afgestemd te worden. De omgeving ten behoeve van het programma KKN dient te voldoen aan de IT architectuur van het Kadaster en de uitgangspunten die daarbij gesteld worden.

Opdrachtomschrijving
Als architect en specialist kadastrale data maak je het ontwerp voor de ontwikkeling van bovenstaande infrastructuur en het ontwerp voor de, grotendeels, geautomatiseerde oplossing. Daarbij zorg je voor de aanpassing van en integratie met de bestaande systemen voor de kadastrale systemen, met het oog op een adequaat proces voor de bijhouding van de Verbeterde Kadastrale Kaart met nieuw ingewonnen meetgegevens.

Jouw rol is daarnaast het ontwerpen en analyseren van processen om data zo betrouwbaar mogelijk te koppelen en te verwerken. Je realiseert en borgt de dragende infrastructuur van de technische oplossing. Systeemintegratie is hierbij van cruciaal belang.

De architectenrol is breed geïnterpreteerd en functioneert als brug tussen verschillende teams. Het landschap is complex en vereist dat er verbinding gelegd wordt tussen management, data scientists, procesarchitecten, programmeurs en de business.

Je werkt als zelfstandige in een ontwikkelteam waarin meerdere expertises zijn verenigd, en je stemt af met de programmamanager en de Product Owner. Je bent verantwoordelijk voor het plannen en realiseren van systeemontwikkelingsonderdelen, waarbij je met verschillende scrumteams samenwerkt en zorg draagt voor de voortgang en de juiste afstemming van de werkzaamheden.

Belangrijkste technieken, methoden en tools
Archimate
BPMN
Scrum/agile
Object Oriented Programming
Postgres/Postgis
MongoDB
Python
Kubernetes
Docker
Argo
Istio
Elasticsearch-logstash-kibana
Azure

Eisen

• Kandidaat is beschikbaar vanaf 3-2-2025 tot 31-01-2026 voor 32 uur per week.
• Inhuuropdracht kan optioneel worden verlengd met 1 x 6 maanden.
• Voeg slechts één Nederlandstalig curriculum vitae (cv) van maximaal 5 pagina’s A4 toe.
• Verzoek om het cv in PDF-formaat aan te bieden.
• Relevante academische opleiding, bijvoorbeeld software engineering, data sciences, technische informatica.
• Minimaal 10 jaar ervaring met gebruik en inrichting van Cloud-omgevingen.
• Minimaal 10 jaar ervaring met Python.
• Minimaal 5 jaar ervaring met Microsoft Azure.
• Minimaal 3 jaar ervaring met Argo.
• Minimaal 3 jaar ervaring met het (grootschalig) verwerken van kadastrale gegevens, specifiek landmeetkundige veldwerken in de Nederlandse traditie.
• Minimaal 3 jaar ervaring met datamodellering.
• Minimaal 3 jaar ervaring met Docker, Jenkins en git.
• Minimaal 3 jaar actuele ervaring (max 1 jaar geleden) met Kubernetes.
• Kennis van en actuele ervaring (max 1 jaar geleden) met databases Postgress en MongoDB.
• Analytisch vermogen.
• Communicatief vaardig en kan omgaan met verantwoordelijkheden.
• Kan schakelen met stakeholders op verschillende niveaus.
• Proactief en initiatiefrijk.
• Resultaatgericht.
• Helicopterview.
• Besluitvaardig en vasthoudend; kan eigen pad trekken in complex krachtenveld.
• In staat om zelfstandig binnen een organisatie te bewegen en omgevingssensitief.

Wensen

• Geef een beschrijving van aanpak (max. 400 woorden) voor de uit te voeren werkzaamheden, waarbij aandacht besteed wordt aan de wijze waarop binnen een complexe IT-omgeving de verschillende componenten tot een succesvolle oplossing en architectuur worden gebracht.
• Uitvoerende kennis van en ervaring met datamodellering, data lakes en software-integratie (devops) en dit vertalen naar een solution architectuur.
• Diepgaande kennis van en uitgebreide ervaring met het verwerken van kadastrale gegevens in de Nederlandse traditie, in het bijzonder historische landmeetkundige veldwerken.
• Kennis van en ervaring met de programmeertaal Python, met beschrijving van opdrachten waarin deze taal actief is ingezet en tot (deel)resultaten heeft geleid.