Jij gaat werken aan de optimalisatie en implementatie van drukteprognoses in de trein, marketingmodellen en nieuwe projecten voor reizigers. Hierbij maak je met jouw code direct impact op onze vier miljoen reizigers. Je speelt een belangrijke rol in de realisatie van de NS-visie: Nederland duurzaam bereikbaar. Voor iedereen. Dit doe je door mee te helpen aan het bouwen van oplossingen in onze Azure DevOps cloud-omgeving. Het team werkt volgens een Agile/DevOps werkwijze. Je schakelt veel met data én business collega’s, biedt oplossingen en zorgt voor verbetering. Jij bent van onschatbare waarde bij het: • Het gebruiken van machine learning, reinforcement learning, data-analyse, statistiek en methoden voor het ontwikkelen van voorspellende modellen; • Contact onderhouden met businesspartners en proactief inzicht verkrijgen in klantbehoefte; • Op de hoogte blijven van nieuwe technieken, voor je eigen ontwikkeling of voor innovatie doeleinden. Hier ga je werken Op loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen zo´n 300 collega´s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse (DIA) hun krachten. Hier werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. De afdeling geeft (interne) gebruikers snel en betrouwbaar inzicht om tot juiste acties te komen door het verzamelen, combineren, analyseren en presenteren van informatie. Jij bent onderdeel van een Advanced Analytics team wat bestaat uit meerdere collega’s. Op dit moment bestaat het team uit twee data scientists, twee data engineers een scrummaster en een Product Owner. Daarnaast overleg je veel met de business en met collega’s uit andere vakgebieden. Op dit moment werken wij zowel thuis als op kantoor waarbij je twee dagen op kantoor in Utrecht wordt verwacht.
Eisen:
- Je hebt wo werk- en denkniveau en minimaal een afgeronde hbo- of wo-opleiding. Bijvoorbeeld in de richting van AI, data science of informatica.
- Je hebt minimaal 7 jaar relevante werkervaring op het gebied van data science en ervaring met machine learning en deep learning.
- Je bent leergierig en komt proactief met nieuwe ideeën. Je durft verantwoordelijkheid te nemen voor de sprintresultaten en feedback te geven waarmee je collega’s verder helpt.
- Je hebt aantoonbaar meerdere data science producten live gebracht die waarde opleveren. Daarnaast weet jij als geen ander hoe je deze modellen monitort in productie.
- Je hebt ervaring met de volgende tooling en technieken: Python, PySpark, Databricks, real-time analyses, IoT data, Microsoft Azure DevOps, AzureML en het naar productie brengen van een ML-model.
- Je hebt een uitstekende beheersing (zowel mondeling als schriftelijk) van de Nederlandse taal.
Wensen:
- Je bent communicatief vaardig, spreekt zich makkelijk uit, creatief, business-focus, laagdrempelig.
- Je hebt de werkwijze en voorwaarden van NS Inhuurdesk gelezen en gaat hiermee akkoord.
- Je aanbieding bevat een aanvraag-specifiek voorblad met een korte motivatie per beoordelingscriterium.
- Je uurtarief voldoet aan de voorwaarden, inclusief reiskosten, faciliteiten, vergoedingen en de fee(s) voor de contractmanager FastFlex, excl. btw.
- Je gaat akkoord met een achtergrondonderzoek na gunning (VOG, geheimhoudingsverklaring, integriteitsverklaring en vragenlijst).
- Je hebt ervaring met het werken binnen een Agile/DevOps team en het ondersteunen van meerdere teams als Scrummaster.
